Bezeichnungen, die im Haus verstanden werden
Kryptische Spalten umbenennen, den Typ setzen, damit ein Datum als Datum und ein Betrag als Zahl gilt, und Felder ausblenden, nach denen im Fachbereich nie jemand fragt.
Datenaufbereitung
Daten einmal klären, nicht in jedem Diagramm.
Tabellen verknüpfen, Kennzahlen ergänzen, die kein System liefert, Feldnamen geradeziehen – an derselben Stelle, an der die Dashboards entstehen. Was im Modell geklärt ist, muss später kein Diagramm umgehen.
30 Tage kostenlos · Keine Kreditkarte erforderlich
Die Reihenfolge
Von mehreren Tabellen zu einem Modell
-
Schritt 1: Tabellen zusammenholen
Der Anfang liegt im Modell, nicht auf der Fläche. Sie wählen die verbundenen Quellen, die Sie brauchen – die Auftragstabelle aus einer Datenbank, eine Kostenliste aus einer Datei, die Datensätze eines Cloud-Dienstes – und legen sie nebeneinander.
-
Schritt 2: Festlegen, wie sie zusammengehören
Kundennummer, Artikelnummer, Auftragsdatum: Sie zeigen auf das Feld, das zwei Tabellen gemeinsam haben, und setzen die Beziehung in der Oberfläche. Nichts wird dafür exportiert, nichts in ein zweites System kopiert.
-
Schritt 3: Rechnen, was niemand liefert
Marge, Außenstandstage, Umsatz je Kopf: Ein berechnetes Feld wird einmal im Modell definiert und verhält sich danach wie jedes andere Feld. Es lässt sich filtern, gruppieren und auf die Fläche ziehen.
-
Schritt 4: Dem Modell einen Namen geben
Was dabei herauskommt, ist die Feldliste, mit der Ihre Kolleginnen und Kollegen arbeiten. Verknüpfungen, Berechnungen und saubere Bezeichnungen kommen mit, und die geplante Aktualisierung liest die Quellen neu, ohne dass jemand das Modell anfasst.
Arbeit an der Quelle
Was sich ändern lässt, bevor eine einzige Zahl erscheint
Zeilen, die nicht zählen sollen
Schon an der Quelle filtern: Testeinträge, stornierte Aufträge, die Jahre vor der Systemumstellung. Sie tauchen in keinem Diagramm auf, statt in einer Fußnote erklärt zu werden.
Einmal aufbereitet, jedes Mal angewandt
Die Schritte, die Sie festlegen, gehören zum Modell. Liest die geplante Aktualisierung die Quelle erneut, gelten Verknüpfungen, Filter und Berechnungen auch für die neuen Zeilen.
Eine Änderung statt zwanzig
Wird ein berechnetes Feld im Modell korrigiert, ziehen alle Widgets nach, die es verwenden. Die Definition der Marge liegt an einer Stelle und nicht in der Kopie jeder Abteilung.
Gefragt vor dem ersten Modell
Vier Punkte, die vorher zu klären sind
Brauchen wir zuerst ein Data Warehouse?
Nein. Die Quellen werden dort gelesen, wo sie liegen, und in einem Modell zusammengeführt. Gibt es in Ihrem Haus bereits ein Warehouse, ist es schlicht eine Quelle unter den anderen.
Entsteht irgendwo eine Kopie unserer Daten?
Kein Export, kein Kopieren. smartlife BI liest die Quellen direkt, und die Aufbereitung beschreibt, wie sie zusammenwirken – sie legt keinen zweiten Bestand derselben Zeilen an.
Dürfen wir SQL schreiben, wo es uns lieber ist?
Ja. In der Datenaufbereitung hat SQL seinen Platz, für die Abfrage, die jemand aus Ihrem Team lieber schreibt als klickt. Alles Übrige geschieht visuell, und kein Modell setzt eine Zeile davon voraus.
Wer macht das – die IT oder der Fachbereich?
Beides funktioniert, und genau darum geht es. Tabellen zu verknüpfen und ein berechnetes Feld anzulegen kommt ohne Code aus. Wer weiß, was die Zahlen bedeuten, braucht dafür kein Ticket.
Bringen Sie Ihre zwei sperrigsten Tabellen mit
In einem 30-Minuten-Termin verknüpfen wir sie, ergänzen das fehlende Feld und zeigen Ihnen das Modell hinter dem Diagramm.